期货概率交易系统是一种基于统计学和技术分析的交易策略，旨在通过分析历史数据、识别潜在的交易机会和预测市场趋势，以提高交易者在期货市场中的盈利能力。

该系统通常包括以下几个主要组成部分：

1. 数据收集和处理：系统会收集和整理大量的历史市场数据，包括价格、成交量和其他相关指标。这些数据将用于后续的分析和模型构建。

2. 统计分析：系统会运用统计学方法对历史数据进行分析，以识别市场的一些常见模式和规律。例如，系统可能会使用均值回归、趋势分析或波动率模型等方法来揭示市场的特征和趋势。

3. 技术指标和图表分析：系统会使用各种技术指标和图表模式来辅助决策。这些指标和模式可以包括移动平均线、相对强弱指数（RSI）、MACD（移动平均线收敛/延展指标）等。通过对这些指标和模式的分析，交易者可以判断市场的超买超卖情况和趋势状况。

4. 建立交易模型：基于对历史数据的分析和技术指标的运用，系统会建立一套交易模型。这个模型通常包括一系列的规则和条件，用于判断何时买入或卖出期货合约。这些规则和条件可以是基于统计学模型的预测结果，也可以是基于技术指标和图表模式的信号。

5. 风险控制：系统会考虑风险控制的因素，以确保交易的稳定性和可持续性。例如，系统可能会设定止损位，即在达到一定亏损幅度时自动平仓，以限制亏损。系统还可能设定盈利目标，即在达到一定盈利幅度时自动平仓，以保护利润。

6. 回测和优化：为了验证交易模型的有效性和可靠性，系统会进行回测，即在历史数据上模拟交易并评估交易策略的表现。回测的结果可以帮助交易者优化交易模型，找到最佳的参数配置和交易规则。

总的来说，期货概率交易系统是一种通过统计学和技术分析的方法，利用历史数据和市场指标来预测期货市场走势的交易系统。它通过建立交易模型、控制风险和进行回测优化等手段，旨在提高交易者在期货市场中的盈利能力。