轴心点是一个用于分析数据集的统计指标，它可以帮助我们找到数据集中的中心位置。轴心点有多种类型，其中最常见的是平均值、中位数和众数。这些指标可以配合不同的数据集和分析目的来使用。

1. 平均值（Mean）是数据集中所有数值的总和除以数据的个数。平均值适用于连续型数据，特别是在数据分布呈正态分布时效果更好。它可以提供数据集的集中趋势，并且对异常值比较敏感。

2. 中位数（Median）是将数据集中的数值按照大小排列后的中间值。中位数适用于有离群值（outliers）或者数据分布不均匀的情况。它对异常值不敏感，更能反映数据集的典型观测值。

3. 众数（Mode）是数据集中出现频率最高的数值。众数适用于离散型数据，特别是在数据集中存在明显的高峰值时效果更好。它可以反映数据集中的最常出现的观测值。

配合使用哪种指标取决于数据集的特点和分析目的。如果数据集呈现明显的正态分布且没有明显的离群值，平均值是一个很好的选择。如果数据集存在离群值或者数据分布不均匀，中位数会更好地反映数据的中心位置。众数更适合离散型数据，可以帮助我们发现数据集中的最常出现的值。

需要注意的是，选择合适的轴心点指标时，还需要根据具体的研究问题和数据集的特点进行综合考虑，避免仅仅依赖单一指标来做决策。